“一台服务器能承载多少人访问”是常见问题，但 PV、UV 或在线人数都不能直接得出 CPU 和内存需求。同样的日访问量，静态页面、内容管理系统、实时交易应用和视频下载业务，可能对应完全不同的资源压力。

先拆解一次请求的工作量

容量评估应区分静态资源、动态页面、API、数据库读写和文件下载。记录每类请求的响应时间、请求数、平均响应体积和错误率，再观察 CPU、内存、磁盘 I/O 与网络带宽的对应变化。这样才能知道瓶颈究竟在应用、数据库还是出口。

缓存和峰值比日均值更重要

日均流量会掩盖活动时段的短时峰值。建议按分钟或更短周期保存请求量，计算峰值与平均值的比例，并记录缓存命中率。若页面缓存从 20% 提高到 80%，同一配置可能承载完全不同的动态请求量，但数据库仍需要单独压测。

用压测结果决定扩容方式

压测应包含登录、查询、提交和异常重试等真实路径，并设置 CPU、内存、磁盘延迟、连接数和带宽告警。业务准备部署到亿达网络时，可以先用小规模云服务器做基线，再根据压测结果选择升配、加缓存或拆分数据库，而不是盲目购买更大的套餐。

资料参考：八艾云相关负载说明。本文未复用原文表述，仅围绕容量评估方法重新编写。