选择Cloud ServersConfiguration时，最容易出现的误区是只看 CPU 核数。Web 应用可能卡在数据库 I/O，缓存服务可能更依赖Memory，编译和批处理则更依赖持续计算能力。正确的Configuration应该对应一条真实的资源曲线，而不是一串看起来更大的数字。

按应用角色拆分资源需求

Web 层重点观察并发连接、CPU 峰值和Network吞吐；数据库层重点观察Memory命中率、Disk延迟、事务日志和连接数；文件服务则要关注容量增长、顺序读写和Bandwidth。把不同角色混在同一台机器上时，还要考虑它们之间的资源争用。

Storage类型要结合访问模式

数据库和高频写入应用对随机 I/O 与延迟更敏感，日志与归档更看重容量和顺序吞吐。ConfigurationDisk时应记录 IOPS、吞吐、队列深度和延迟，而不要只依据容量大小判断性能。Disk扩容前还要确认分区、文件系统和备份方式。

用监控数据进行两轮校准

上线初期先保留足够余量，观察至少一个完整业务周期，再根据 CPU steal、Memory回收、Disk延迟和Network峰值调整。对于IDCY GlobalCloud Servers用户，建议保留调整前后的监控截图和Configuration记录，方便后续复盘与预算核算。

资料参考：Google Cloud 机器资源说明。本文为原创Configuration评估方法整理。